«Τα τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα έχουν σημειώσει αξιοσημείωτη πρόοδο στην ταξινόμηση της εικόνας και την αναγνώριση της ομιλίας,» έγραψε η ομάδα τεχνητής νοημοσύνης της της Google. «Αλλά ακόμη κι αν αυτά είναι πολύ χρήσιμα εργαλεία που βασίζονται σε γνωστές μαθηματικές μεθόδους, δεν μπορούμε πραγματικά να κατανοήσουμε με ακρίβεια γιατί ορισμένα μοντέλα λειτουργούν και άλλα όχι.»
Η Google εκπαιδεύει ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, δείχνοντας του εκατομμύρια παραδείγματα εκπαίδευσης και προσαρμόζοντας βαθμιαία τις παραμέτρους του δικτύου μέχρι να δίνει τις ταξινομήσεις που η ομάδα θέλει.
Το δίκτυο αποτελείται συνήθως από 10-30 στρώματα τεχνητών νευρώνων. Κάθε εικόνα τροφοδοτείται μέσα στο στρώμα εισόδου, το οποίο στη συνέχεια μιλά στο επόμενο στρώμα, μέχρι να επιτευχθεί τελικά το στρώμα εξόδου.
Η «απάντηση» του δικτύου προέρχεται από αυτό το τελικό στρώμα εξόδου. Με τον τρόπο αυτό, το λογισμικό δημιουργεί μια ιδέα του τι σκέφτεται
29c2a8a100000578-3130654-image-m-62_1434673888737 29c29d7200000578-3130654-image-a-41_1434672792376 29c29d8600000578-3130654-image-a-51_1434673025472_0 29c29e6400000578-3130654-image-a-53_1434673083745_0 29c2a2ca00000578-3130654-image-a-59_1434673291656_0
iefimerida.gr